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불확실성 속에서도 성공을 만드는 혁신

Ishit Vachhrajani, AWS Enterprise Strategy 부문 Director

경제적인 불확실성 속에서 성공적으로 성장한 조직과 이야기를 나누다 보면 비용을 절감하고 혁신에 투자하기 위해 노력하고 있다는 공통된 주제를 발견할 수 있습니다. McKinsey 연구에서도 유사한 경향이 확인되었습니다. 연구에 따르면, 불확실성의 시기에 혁신하는 기업은 장기적인 비즈니스 가치를 구축하는 반면, 비용 절감에만 집중하는 기업은 뒤처지는 경향이 있습니다.

불확실성 속에서 성공하기 위한 핵심은 두 가지 모두를 달성하는 것입니다. 그리고 이 를 위해, 클라우드는 중요한 역할을 할 수 있습니다. Hackett Group 연구에 따르면, 고객이 On-premise 워크로드를 AWS로 마이그레이션하기만 해도 IT 비용을 평균 20% 절감할 수 있는 것으로 밝혀졌습니다. 또한 클라우드를 사용하면, 사용한 만큼만 비용을 지불하면서 필요에 따라 리소스를 확장하고 축소하는 유연성을 확보할 수 있습니다.

하지만 IT 비용 절감은 시작에 불과합니다. 클라우드의 진정한 힘은 클라우드를 사용하여 조직 전체에 걸쳐 경제적인 이점과 운영상의 이점을 만든다는 것입니다. 저희 팀은 클라우드 기술을 사용하여 모든 업계의 회사와 협력하면서 새로운 업무 방식을 고안하고 있습니다. 이들은 다양한 서비스를 통해 비용을 절감하는 동시에 효율성을 높이고, 새로운 서비스를 더 빠르게 제공하고, 비즈니스 성장을 주도하는 혁신을 이루고 있습니다.

서버리스 기술로 출시 기간 단축

2022년 Hackett 연구에 따르면, AWS를 통해 개발자는 새로운 기능의 출시 기간을 43% 단축할 수 있었고, 많은 회사에서 60% 이상의 시간을 단축한 것으로 나타났습니다. 서버리스 기술은 주로 제품 개발 속도를 높이기 위한 프로세스 재구성에 중요한 역할을 합니다.

또한 서버리스 기술을 사용하면 조직에서 서버 용량을 프로비저닝이나 유지 관리, 확장할 필요 없이 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다. 따라서 조직은 자동 확장 및 사용량 기반 청구 모델을 활용해 민첩성을 높이고 비용을 최적화하면서 인프라 관리가 아닌 혁신에 리소스를 집중할 수 있습니다.

프로세스 혁신과 효율성 개선을 위한 조직의 IoT 솔루션 사용이 증가하고 있습니다.

Autodesk는 2021년에 물 관련 소프트웨어 회사인 Innovyze를 인수하면서 이러한 장점 을 직접 경험했습니다. Autodesk는 Innovyze를 On-premise 인프라에서 AWS로 마이그레이션하고, AWS 서버리스 서비스에서 고객 솔루션을 실행하기 시작했습니다. 이를 통해 Innovyze는 대규모 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 실행할 수 있게 되었으며, 개발 기간이 2~3년에서 12개월 이내로 줄어 출시 기간을 60% 이상 단축할 수 있었습니다.

기계 학습을 통한 운영 개선

기계 학습(ML)은 AWS 고객이 비용을 절감하고 비즈니스를 혁신하는 데 사용하는 또 다른 강력한 도구입니다. 조직은 기계 학습을 사용하여 수동적이고 반복적이며 오류가 발생하기 쉬운 작업을 자동화할 수 있어 비즈니스 면에서 빠르게 효과를 볼 수 있습니다.

인도 최대의 디지털 상거래 플랫폼인 Paytm은 기계 학습을 사용하여 운영을 자동화하고 더 나은 고객 경험을 제공하는 좋은 예를 보여줍니다. 이 회사는 AWS ML 서비스를 사용해 몇 분 만에 97%의 정확도로 복잡한 신분 증명 문서에서 사용자 데이터를 추출하여 신규 사용자 온보딩 프로세스를 자동화했습니다.

이러한 자동화를 통해 고객 온보딩에 걸리는 시간을 몇 일에서 몇 분으로 단축했고, 이 기술을 배포하는 데는 단 한 시간밖에 걸리지 않았습니다. 또한 Paytm은 경제적인 자체 솔루션을 개발하여 값비싼 타사 독립 소프트웨어 솔루션에 투자하지 않고 최대 75%의 비용을 절감할 수 있었습니다.

IoT를 사용한 원격 모니터링으로 비용 절감

프로세스 혁신과 효율성 개선을 위해 조직의 IoT 솔루션 사용이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 산업 조직은 이러한 기술을 사용하여 장비를 원격으로 모니터링하고 관리할 수 있어 현장 기계 운영자와 유지 관리 팀의 비용을 절감하고 있습니다.

이 프로세스를 자동화하여 고객 온보딩에 걸리는 시간을 몇 일에서 몇 분으로 단축했고, 이 기술을 배포하는 데는 단 한 시간밖에 걸리지 않았습니다.

이는 정수 처리와 같이 자본 집약적인 시설과 광범위한 유통 인프라를 갖춘 업계에 특히 중요합니다. 실제로 기존 정수 처리 시설을 운영하는데 드는 인프라 비용과 인건비 때문에, 전 세계의 많은 지역 사회가 안전한 식수를 공급받지 못하고 있습니다.

현재 깨끗한 식수에 대한 접근성을 개선하고자 노력하는 헝가리 회사인 Puraset은 이 문제를 해결하기 위해 설치와 운영이 간편한 이동식 수처리 장치인 PurAID를 개발했습니다.

Puraset은 AWS IoT 솔루션을 통해 단 두 명의 운영자로 최대 100대의 PurAID 이동식 정수기가 현장에서 효과적으로 작동하는지 모니터링할 수 있습니다. 또한 지속적으로 수질을 개선하고 인프라 유지 관리를 용이하게 하도록 사용량 데이터를 수집 및 분석하는 작업을 AWS IoT 솔루션이 처리하고 있어, 조직은 개발도상국을 위한 비용 효율적인 장기 솔루션을 고안하는 데 집중할 수 있습니다.

실험과 혁신을 통한 성공

불확실성은 리소스 제약부터 고객 선호도 변화에 이르기까지 다양한 비즈니스 과제를 요구하지만, 조직이 프로세스를 재구성하고 개선하도록 동기를 부여하는 긍정적인 변화의 촉매제가 될 수도 있습니다. 또한 조직은 클라우드 기술을 통해 낮은 비용으로도 새로운 운영 방식을 지속적으로 실험하고 혁신할 수 있습니다. 고객은 이러한 접근 방식을 통해 불확실한 시기에도 성공하고 지속적으로 경쟁 우위를 차지할 수 있습니다.

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