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島村楽器が挑んだ自動需要予測

機械学習を初めて扱う担当者が内製で構築

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システムから抽出したデータを機械学習にかけることで、高精度な需要予測を高速に実施。商品の欠品率を下げるとともに、発注作業に要する手間や時間も大幅に削減している。また、ここで注目したいのが、取り組みを推進したのが機械学習を初めて扱う社員だったということである。しかも外部のSIerに委託せず、環境構築も内製で進めたという。 一体、島村楽器はどのようにしてこれを実現したのか。取り組みの経緯に迫る。